低配版图片转字符画

项目目的：输入一幅图像，输出一个文本，其中每个图像中的像素根据其颜色的不同，用不同的字符表示。

博客地址：https://blog.csdn.net/qq_43064070/article/details/107806026
效果：

解析

这个项目通过解析图片像素的亮度，通过rgb亮度公式找到相应的字符，代替原来的像素点。
首先需要建立图像像素颜色（这里是灰度值）对应的字符列表。这里我们使用’$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`’. '这个字符串当中的字符建议灰度-字符映射表的右侧。

使用int(0.2126r+0.7152g+0.0722*b)将r，b，g转化为灰度值，然后根据灰度值的大小确定所选字符在列表中的位置。
我们只需要遍历图片中的每一个像素，依次调用get_char方法即可得到每一个像素对应的字符，然后将这些字符组合起来即可得到所需的字符画了。

代码：

from PIL import Image

#灰度值对应的字符列表
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

    unit = (256.0 + 1)/length
    return ascii_char[int(gray/unit)]

k = input("请输入文件路径：")

im = Image.open(k)
width = im.size[0]
height = im.size[1]
im = im.convert('RGB')
im = im.resize((80,80), Image.NEAREST) #将图片确定到80，80的大小


txt = "" #用于存贮每一个像素点的字符
#遍历每一个像素点并选出对应的字符
for i in range(80):
    for j in range(80):
        r, g, b = im.getpixel((j,i)) #rgb值
        txt += get_char(r,g,b)
    txt += '\n'

print(txt)
#写入文件
with open("D:\程序员养成 (2)\python学习笔记\output.txt",'w') as f:
    f.write(txt)