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课程主题:人工智能
一级主题
  • WEB 前端开发 21
    二级主题
    • 前端开发基础 5
    • 混合应用开发 0
    • SPA富应用开发 2
  • WEB 后端开发 22
    二级主题
    • PHP 5
    • Python 1
    • Java 13
  • 移动应用开发 10
    二级主题
    • Android 开发基础 3
    • Android 高级开发 5
  • 软件测试 33
    二级主题
    • 测试基础 9
    • 软件测试进阶 13
    • 测试专家 3
    • 开源测试框架 1
    • 移动端自动化测试 1
  • 数据库 5
    二级主题
    • MySQL 3
  • 基础知识&实用工具 9
    二级主题
    • 编程基础 3
    • 基础操作技术 2
  • 网络&操作系统 4
    二级主题
    • Linux 2
  • 软件设计&系统架构 3
    二级主题
    • 设计模式 1
  • 产品设计 15
  • 人工智能 4
    二级主题
    • 大数据与人工智能方向基础 0
  • 其他 1
  • 全部课程
课程体系
  • 计算机基础技能
  • Web前端工程师
  • Android开发工程师
  • MySQL数据库工程师
  • 产品设计
  • 软件测试工程师
  • 项目实训成果展示
  • 全部体系
经典模型
《经典模型》是一门以机器学习中常用的、经典的模型为主要内容的课程。 •目的:熟练掌握机器学习基本概念;熟练掌握多种常见机器学习算法模型原理;熟练应用常见机器学习模型。 •主要算法:线性回归、逻辑回归、人工神经网络、支持向量机、奇异值分解等。
深度学习
大数据与人工智能方向基础
2019-2020学年第二学期,大数据与人工智能方向基础。
智能推荐
本课程介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前构建推荐系统最普遍使用的一些技术,包括将一些前沿的深度学习理论与推荐系统工程实践进行融合等内容。
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