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2020级-项目管理
2020级《机器学习框架》实践
2020级性能测试
2020级-数字图像处理
《数字图像处理》是“软件工程”专业本科学生“大数据与人工智能”方向的一门专业选修课。本课程内容主要包括：数字图像基础，图像的几何变换、灰度变换、空域法滤波、频域法滤波、彩色图像处理、形态学图像处理、图像分割、特征提取等内容。通过本课
2020级-移动Web开发
2020级《机器学习框架》作业
课程内容包含有机器学习领域比较主流的7种开发框架，分别是NumPy、Matplotlib、seaborn、pandas、scikit-learn、XGBoost、SHAP，涉及科学计算、数据可视化、数据分析、机器学习建模以及为模型提供可解释性信息等方面。课程设置的前提是学生已经具
互联网开放平台应用开发2020级（微信小程序开发）
2020级NodeJS应用开发
《Node.JS应用开发》是计算机软件及相关专业在H5方向的方向课程，它是为培养掌握前端技能应用型人才而开设的方向课程。
2020级Web测试技术
《Web测试技术》是软件测试方向的一门重要的课程，为了确保教学质量、公平有效的评价学生的学习效果，该课程采用的过程化考核方案为：雪梨（平台）作业占55%，平时成绩占15%，期末考核占30%，
2022级计算机导论
本课程的任务是使学生掌握计算机科学的相关基础知识，通过本课程的学习，要求学生理解计算机运行大概过程、掌握简单数值数据在计算机中的表示、了解计算机硬件的基本组成、了解计算机软件的相关知识。
2022级信息素养实践
信息素养(Information Literacy)更确切的名称应该是信息文化(Information Literacy)[1] 信息素养是一种基本能力：信息素养是一种对信息社会的适应能力。美国教育技术CEO论坛2001年第4季度报告提出21世纪的能力素质，包括基本学习技能(指读
2021级计算机组成原理
蒋本珊编著的《计算机组成原理（第4版）》系统地介绍了计算机的基本组成原理和内部工作机制。全书共分9章，第1章介绍计算机的基础知识；第2～9章介绍计算机的各子系统（包括运算器、存储器、控制器、总线、外部设备 和输入输出子系统等）的基本组成原理、设计方法、 相互关系以及各子系统互相连