同步课 / 机器学习

给 #机器学习# 指派了新任务。
利用tensorflow写一份MNIST识别算法
1. 巩固全卷机神经网络（CNN）的构成，用tensorflow实现图像卷积、池化等操作。 2. 将卷积与池化后的图像接入全连接神经网络，并在输出层利用softmax分类，做出预判。 3. 在每层（卷积、池化、全连接）中，写出图像的shape 4. 将...

给 #机器学习# 指派了新任务。
安装tensorflow库
利用pip安装tensorflow库。（docker用户不建议直接安装tensorflow的docker镜像）

 @全体成员  我在码云上传了线性回归python实现的最新代码，供大家学习参考。地址：http://git.oschina.net/wqkx/MachineLearning 。

给 #机器学习# 指派了新任务。 <br> 安装python数学库，用其实现线性回归算法 <br> 1. 安装SciPy与NumPy库。这是python的高等数学计算库。 2. 实现线性回归算法。包括实现：假设函数、代价函数、梯度下降 3. 线性回归测试数据集地址：http://git.oschina.net/wqkx/MachineLearning